関係性のフィルターとは?
情報を組織化することに関わるフィルターです。
一般的に情報を組織化するというのは
情報のインプット → 情報の学習 → 情報の理解
というプロセスを通して、情報を組織化していきます。
そして、この関係性のフィルターは今まで体験、既知の情報であれば、
その情報の類似点を削除するのか?
それとも相違点を削除するのか?
ということに関わってきます。
類似性のフィルターと相違性のフィルター
●類似性のフィルターが作動している時
・同じ
・似ている
・変わらない
・維持する
などの言葉を使う傾向にあります。
なぜなら、情報から相違点を削除して、物事に共通している類似点にフォーカスするからです。
そして類似性が優位な人は、数少ない例から一般化する傾向が良く見受けられます。
そのため、何が同じか?変化は少ないかどうか?についての発言が多くなります。
●相違性のフィルターが作動している時
・違い
・異なった
・新しい
・変化
などの言葉を使う傾向にあります。
なぜなら、情報から類似点を削除し、相違点にフォーカスを当てるからです。
そして、相違点が優位な人は、新しい状況に興味を示す傾向が良く見受けられます。
そのため、どのようにユニークなのか?についての発言が多くなります。
関係性のフィルターが作動しているとどこで分かるのか?
例えば、男性のスーツの例で考えてみましょう。
① 類似性が極めて優位に作動している場合
今までと同じブランドで定番のスーツを選び、長年愛用する傾向があります。
② 類似性が優位、かつ相違性もある程度作動している場合
今までと同じブランドでも、たまに今までと違ったタイプのスーツを購入する傾向があります。
③ 相違性が優位、かつ類似瀬もある程度作動している場合
今までと同じブランドでも、流行に合わせたタイプのスーツを購入することや、違ったブランドのスーツも購入する傾向にあります。
④ 相違性が極めて優位に作動している場合
いろいろとタイプの異なるスーツを購入することや、たくさんのブランドのスーツを購入する傾向にあります。
こんな日常のことでも、人間観察するだけで、どのフィルターが働いているのかが分かります。
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armlock
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